Head of Engineering (m/w/d)

<p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Jobbeschreibung</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em">Als <strong>Head of Engineering (all genders)</strong> verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI &amp; Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.</p><p style="min-height:1.5em">Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.</p><p style="min-height:1.5em">Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.</p><p style="min-height:1.5em">Du arbeitest eng mit Product, AI &amp; Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.</p><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Schwerpunkte Deiner Rolle:</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI &amp; Platform und dem Head of Product Operations</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:...

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